Prediksi Penjualan Obat Menggunakan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)

Siti Rahmah, Wina Witanti, Puspita Nurul Sabrina

Abstract


Abstrak Penelitian yang akan dilakukan, menggunakan metode ANFIS dalam memprediksi data penjualan obat. Dilakukan untuk mengetahui dan menemukan pola dari metode ANFIS ketika digunakan dalam teknik prediksi dan juga untuk mengetahui hasil akurasi prediksi yang didapatkan ketika menggunakan data penjualan obat, apakah lebih baik dari penelitian sebelumnya atau lebih buruk. Data yang digunakan adalah data penjualan obat yang berstudi kasus di Apotek Agsya. Metode ANFIS memiliki 5 layers atau biasa juga disebut sebagai hiden layers ANFIS, yang mana masing-masing lapisannya mempunyai perlakuan yang berbeda, dan setiap lapisannya mempunyai peran masing-masing dalam perhitungan algoritma ANFIS. Berdasarkan dari pengujian dengan menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), pada pengujian data penjualan obat amlodipin sebanyak 274 data dengan 20 epoch (error terkecil yang diharapkan 10-3), didapatkan hasil error terkecil nilai RMSE sebesar 0.127.


Keywords


Prediksi; Penjualan; Obat; Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS)

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


B. K. Bose, Artificial Intelligence Applications in Renewable Energy Systems and Smart Grid Some Novel Applications, Power Electron. Renew. Energy Syst. Smart Grid, pp. 625675, 2019.

C. Dewi, D. P. Kartikasari, and Y. T. Mursityo, Prediksi Cuaca Pada Data Time Series Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (Anfis), J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 1, pp. 1824, 2014.

A. Virrayyani and S. Sutikno, Prediksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), Khazanah Inform. J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 2, no. 2, p. 57, 2016.

S. Kinasih, F. Nhita, and A. Adiwijaya, Prediksi Curah Hujan Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS), eProceedings , vol. 2, no. 11, 2015.

A. Rahmadi, Prediksi Kecepatan Angin Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy (ANFIS) dan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN), vol. 01262, 2015.

Z. Darma, A. P. Windarto, and D. Suhendro, Penerapan Metode Adaptie Neuro Fuzzy Inference dalam Memprediksi Penjualan Buku, vol. 2, no. 1, pp. 111, 2022.

R. N. Fajriani, F. Asriani, and ..., Penerapan Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk Pemantauan Status Gunung Merapi, Semin. , no. 84, 2018.

S. E. P. K, ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN OBAT-OBATAN PADA APOTEK MUTIARA HATI BANDUNG MENGGUNAKAN NEURO FUZZY, vol. 2008, p. 5106, 2011.

V. P. Kolosov, N. S. Bezrukov, D. Y. Naumov, Y. M. Perelman, and A. G. Prikhodko, Prediction of osmotic airway hyperresponsiveness in patients with bronchial asthma using adaptive neuro-fuzzy network, Proc. - 2015 Int. Conf. Biomed. Eng. Comput. Technol. Sib. 2015, pp. 130133, 2015.

O. Geman, I. Chiuchisan, and R. Toderean, Application of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for diabetes classification and prediction, 2017 E-Health Bioeng. Conf. EHB 2017, no. Dm, pp. 639642, 2017.




DOI: http://dx.doi.org/10.51213/jimp.v7i3.733

Copyright (c) 2023 Siti Rahmah

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.



Link Nonton GratisTonton GratisUnited GamingSV388Scatter HitamBonanza CandylandFundacion RapalaFlowin77Link Alternatif Flowin77flowin77 deposit qrisDunia FaunaFakta SehariTren HarapanGadgetkanGosipliciousiNewsComplexiNewsFootballPollux TierFoomer OfficialCommon SightJurnal TempoRuang MistisiNews CombatSitus Slot DemoLove Food Ready MealsPetite PaulinaLink Scatter HitamLink Slot Gacor ThailandBonanza CandylandSV388Bandar TogelLive Casino Baccarat