IDENTIFIKASI PEMBERIAN PUPUK PADA TANAMAN PADI BERDASARKAN TINGKAT KEHIJAUAN DAUN MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN BERBASIS ANDROID

Reza Revindra, Fitri Marisa, Dwi Purnomo

Abstract


Padi merupakan tanaman yang paling penting di negeri kita Indonesia ini. Betapa tidak karena makanan pokok di Indonesia adalah nasi dari beras yang tentunya dihasilkan oleh tanaman padi. Nitrogen merupakan faktor kunci dan masukan produksi yang termahal pada usaha padi sawah, dan apabila penggunaannya tidak tepat dapat mencemari air tanah. Chlorophyll meters dikembangkan sebagai salah satu alat yang digunakan oleh para petani untuk menentukan kadar klorofil yang terdapat pada daun. Pada umumnya alat ini hanya digunakan di pusat penelitian pertanian. Sementara bagi para petani, chlorophyll meters belum begitu dikenal penggunaannya karena harga alat ini yang tergolong mahal dan hanya bisa digunakan untuk mengukur kadar klorofil pada daun. Smartphone bisa dikembangkan sebagai alat untuk mengambil citra daun dan melakukan analisis terhadap warna daun tersebut. Dengan metodologi yang tepat, smartphone yang ada saat ini bisa digunakan sebagai chlorophyl lmeters. Selain itu, smartphone dapat digunakan untuk melakukan analisa warna dan menentukan kecocokan warna daun dengan level warna pada BWD. Untuk membuat suatu alternatif pemberian pupuk secara optimal, salah satu aplikasi yang cukup dikenal untuk mengatasi masalah ini adalah aplikasi pengenalan daun yang menggunakan Algoritma Local Binnary Pattern Histogram (LBPH). Hal ini yang membuat Penyusun skripsi ingin membuat aplikasi yang dapat membantu para petani padi untuk memberikan dosis yang tepat dan mendapatkan hasil yang maksimal pada saat panen sehingga para petani dapat menghemat pengeluaran dari pembelian.

Kata kunci - Padi, Eclipse, Local Binnary Pattern, Android

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Devlin, R.M. and F.H. Witham.1983. Plant physiology, fourthedition. Boston

DeCoster. 2012. Pengertian Java Development Kit. www.

Librarybinus.ac.id

Dennis, Alan.2012. Systems Analys & Design with UML version 2.0: Fourth

Edition.Wiley

Hetzel, William C.1988. The complete guide to software testing. Wellesley: QED Information Sciences.Global Education.

Shaputri, S. N. 2015. Klasifikasi Lovebird Berdasarkan Bentuk Kepala dan Warna Dengan Metode Local Binary Pattern (LBP) dan Fuzzy Logic. Bandung.

Wijaya, S. A. 2014. Perbandingan Metode Pengenalan Wajah Secara Real Time Pada Perangkat Bergerak Berbasis Android. Malang.

Wahyudi, E. 2011. Perbandingan Unjuk Kerja Pengenalan Wajah Berbasis Fitur Local Binary Pattern dengan Algoritma PCA dan Chi Square. Surabaya.

Erythrina Erythrina, 2016. Bagan Warna Daun: Alat untuk Meningkatkan Efisiensi Pemupukan Nitrogen pada Tanaman Padi. Balai Besar Pengkajian dan Pengembangan Teknologi Pertanian

Surakarin, W dan Chongstitvatana, P. 2015. Classification of Clothing withWeighted SURF and Local Binary Patterns. 978-1-4673-7825-3/15/$31.00 ©2015 IEEE [10]Ariando, N. 2012. Aplikasi Informasi Perwakilan Asing di Indonesia dan Perwakilan Indonesia di Luar Negeri Berbasis Android Menggunakan Netbeans IDE 7.0.1. Universitas Gunadarma. Depok.

Latief, Nurul M. 2013. Training Monitoring System for Cyclist Based on Android Application Development. Department of Communication Engineering, Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi Malaysia.

Nazruddin, Safaat H. 2012. Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphone dan Tablet PC Berbasis Android. Informatika.

Putra, R. P. 2012. Aplikasi Mobile Twitter Client pada Handphone Menggunakan Java 2 Micro Edition (J2ME) dengan Netbeans 7.1.2. Universitas Gunadarma. Depok.

Purnama, I. 2012. Monitoring System Business Minimarket using Netbeans IDE 6.9.5 and MySQL 5.1.33. Universitas Gunadarma. Depok.

Shelly, Gary B., and Harry J. Rosenblatt. 2012. Systems Analysis and Design Nineth Edition. United States of America: Course Technology

Satzinger, Jackson, Burd. 2010. “System Analisis and Design with the Unified Processâ€. USA: Course Technology, Cengage Learning.

Timo, A. A. 2006. Face Description with Local Binary Pattern: Application to Face Recognition.




DOI: http://dx.doi.org/10.37438/jimp.v2i1.51

____________________________________________________________
JIMP (Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan)
ISSN 2502-5716(Print) | 2503-1945 (Online)
Published by Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan 
Managed by Program Studi Informatika, Universitas Universitas Merdeka Pasuruan
Address Jl. Ir. Juanda no.68 Pasuruan
Website http://ejurnal.unmerpas.ac.id/index.php/informatika
email jimp.unmerpasuruan@gmail.com

 

JIMP is supervised by Relawan Jurnal Indonesia and PKP|Index.