PENERAPAN TRANFORMASI RUANG WARNA YUV DAN WAVELET DALAM MENINGKATKAN INTENSITAS PIXEL PADA ANALISA CITRA PANAS PAYUDARA

Evy Poerbaningtyas

Abstract


Kelainan pendistribusian energi panas pada jaringan payudara, dapat mengindikasikan adanya kelainan pada payudara ( abnormal ) . Klasifikasi kesehatan atau kelainan payudara dapat dideteksi melalui energi panas yang dipancarkan oleh daerah sekitar payudara dalam bentuk citra panas (Thermal Imaging). Citra Panas Inframerah merupakan sebuah citra yang multiresolusi, untuk mengenal pola sebuah citra panas perlu peningkatan intensitas pixel. Sehingga dalam menganalisa citra panas payudara, penerapan transformasi ruang warna YUV dan algoritma wavelet dapat meningkatkan nilai intensitas pixel. Dengan dihasilkannya nilai intensitas pixel yang tinggi pada citra panas payudara akan memudahkan dalam mengkalsifikasikan jenis payudara sehat (normal) atau tidak normal (abnormal) serta mendeteksi apakah nodul kanker atau bukan. Dalam penelitian ini, pengambilan citra panas menggunakan kamera inframerah tipe TiS20. Penggunaan kamera inframerah pada payudara bersifat non invasive ( tidak bersentuhan langsung) dan juga tidak menimbulkan efek samping pasca tes.

Kata kunci - payudara, citra panas, infra merah, wavelet, YUV

Full Text:

PDF (Indonesian)

References


Alam, W., & Musaruddin, M. (2014). Analisis Fitur Fraktal citra termogram sebagai pendukung deteksi dini kanker payudara. Seminar nasional Sains dan Teknologi (hal. 1-8). Jakarta: Universitas Muhammadiyah

Arora, N., Martins, D., Rugggerio, D., Tousimis, E., Swistel, A. J., & Osborne, M. P. (2008). Effectivess of a non-invasie digital infrared thermal imaging system in the detection of breast cancer. Am J Surg , 523-526.

Bantikyan, Hovhannes. (2014). “Discrete Haar Wavelet Transformationâ€. diakses 26 Desember 2016, dari Code Project: https://www.codeproject.com/Articles/683663/Discrete-Haar-Wavelet-Transformation

Choi, J. S., Lee, J. H., Shin, K. Y., Kim, Y. G., & Lee, T. (2015 : 15). Human Detection Based on the Generation of a Background Image by Using a Far-Infrared Light Camera. Sensor Journal , 6763-67888.

Darma, P. (2010). Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: ANDI OFFSET.

Hossein, G., Somying, T., Sugino, N., Gansawat, D., & Zadeh, H. G. (2016, 8(1)). Comparative accuracy of digital infrared thermal imaging (DITI) in breast cancer diagnosis. journal of chemical and pharmaceutical reseacrh , 557-583.

Helja, M., Nurhasanah, & Sampurno, J. (2013, 3(2)). Analisis fraktal citra mamogram berbasis tekstur sebagai pendukung diagnosa kanker payudara. Positron , 35-38.

Kusumadewi, A. (2012). Evaluasi ciri citra termografi dengan metode wavelet untuk kanker payudara. Magistra , No 81, 63-75.

Kennedy, D., & Lee, T. (2009, Agust). A Comparative review of thermography as a breast cancer screening tecchnique. Tntegrative Cancer Therapies , hal. 9-16.

Kesehatan, K. (2015, Semester 1). Buletin Jendela Data & Informasi Kesehatan. Situasi Penyakit Kanker .

Lashkari, A., Pak, F., & Firoozmand, F. (2016). Full Intelligent Cancer Classification of Thermal Breast Images to Assist Physician in Clhinical Diagnostif Applications. Journal Med Signal Sensors , 6(1) : 12-24.

McCaffrey, James. (2014). “Neural Networks Using C#: Succintlyâ€. Morrisville: Syncfution, Inc.

Prabha, S., Suganthi, S. S., & Sujatha, C. M. (2015, vol 23(4)). An approch to analye the breast tissues in infrared images using non linier adaptive level sets and riesz transform feature. Technology and Health Care , 429-442.

Swedia E R, Cahyanti M, (2010, Juli), Algoritma Transformasi Ruang Warna, Universitas Gunadharma,Depok, Jakarta

Tavakol, M., & Ng, E. Y. (2013). A Review : Breast thermography as a potensialnNon contact method in the early detection of cancer. J Mech Med.Biol

Zadeh, H., Hahhania, J., & Montaeri, A. (2016). A Model for diagnosing breast cancerous tissue from thermal images using active contour and lyapunov exponent. Iran J Public Health , 657-669.




DOI: http://dx.doi.org/10.51213/jimp.v3i1.92

Copyright (c) 2018 J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan E-ISSN 2503-1945